圖片說明：國家智能網(wǎng)聯(lián)汽車(上海)試點(diǎn)示范區(qū)封閉測試區(qū)內(nèi)，每天都有來自世界各地的智能汽車排隊測試。傅國林?jǐn)z

紅綠燈會“說話”，限速標(biāo)志會“說話”，甚至車與車之間也能“對話”，這些聽上去不可思議的設(shè)想，在嘉定區(qū)已經(jīng)成為可體驗(yàn)的真實(shí)場景。

國家智能網(wǎng)聯(lián)汽車(上海)試點(diǎn)示范區(qū)封閉測試區(qū)在嘉定區(qū)開園八個月，國內(nèi)外知名高校、研究機(jī)構(gòu)、車企、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、通信企業(yè)、移動運(yùn)營商等陸續(xù)加入智能汽車測試。從特斯拉、沃爾沃、寶馬、奔馳等豪華車，到蔚來汽車等互聯(lián)網(wǎng)造車“網(wǎng)紅”，測試區(qū)工程師王吟松幾乎每天都要換一輛新車，“這里，每天都有來自世界各地的智能汽車排隊測試。”

測試區(qū)有50個模擬交通場景

開車最怕什么？很多司機(jī)的回答是：視野盲區(qū)中冷不丁躥出行人或電瓶車。智能汽車能規(guī)避這種風(fēng)險。

在封閉測試區(qū)，王吟松開的測試車緩緩前行，右前方突然出現(xiàn)一個“行人”。王吟松被右邊并排的車輛擋住了視線，無法預(yù)知這一突發(fā)情況，看來一場車禍在所難免。然而，在即將相撞的一剎那，測試車猛然剎車，橫穿馬路的“行人”安然無恙。王吟松告訴記者：“車輛通過智能攝像頭分析周邊信息，最快100毫秒內(nèi)就會自動啟動制動系統(tǒng)。”

又比如，在綠波帶通行場景中，測試車可以獲得三個連續(xù)信號燈的配時和相位信息，通過控制算法確定車輛最佳通行速度；再如盲點(diǎn)警示場景中，如果有車輛從后方駛來，測試車接收到信息后可以提醒駕駛員切勿變道。記者在測試區(qū)內(nèi)看到，這里搭起了一個頂棚，還建了一條模擬隧道。“隧道里可以模擬測試在丟失北斗、GPS信號的情況下車輛的應(yīng)對能力。”王吟松說。

2015年，美國密歇根大學(xué)與美國交通運(yùn)輸部、各大車企在安娜堡市建設(shè)13萬平方米的“模擬城市”，作為測試無人駕駛汽車的試驗(yàn)場地，“安娜堡模式”隨之成為全球智能汽車領(lǐng)域關(guān)注的焦點(diǎn)。

嘉定測試區(qū)先期項目面積達(dá)到2平方公里，擁有3.6公里的測試道路，遠(yuǎn)超安娜堡的測試場地。測試區(qū)開園的時候，還建成了隧道、林蔭道、加油站、充電站、地下停車場、十字路口、丁字路口、圓形環(huán)島等29種模擬交通場景，涵蓋了安全、效率、信息服務(wù)、新能源汽車應(yīng)用四大類。如今，模擬交通場景數(shù)量已經(jīng)增加到50個。申請進(jìn)行測試的各家智能汽車都可以根據(jù)各自需要，個性化訂制測試項目和場景。

2020年有望量產(chǎn)比較成熟的無人車

無人駕駛離我們究竟有多遠(yuǎn)？

負(fù)責(zé)測試區(qū)運(yùn)營的上海國際汽車城集團(tuán)總經(jīng)理助理陳海林認(rèn)為，從技術(shù)路線來看，自主式智能駕駛技術(shù)方面，需要推動從駕駛輔助逐漸向部分自動駕駛、有條件自動駕駛、高度和完全自動駕駛發(fā)展；網(wǎng)聯(lián)式協(xié)同駕駛技術(shù)方面，推動從網(wǎng)聯(lián)輔助信息交互逐漸向網(wǎng)聯(lián)協(xié)同感知、網(wǎng)聯(lián)協(xié)同決策與控制發(fā)展，實(shí)現(xiàn)兩個技術(shù)維度相互融合、相互促進(jìn)，“可能在不遠(yuǎn)的2020年，會有比較成熟的量產(chǎn)無人車。”

王吟松同樣感受到了技術(shù)的進(jìn)步。半年多以前，他們在車上安放的智能終端設(shè)備占據(jù)了整整一個后備箱；而現(xiàn)在已經(jīng)縮小到了路由器的大小。

測試區(qū)并不滿足于僅僅提供一個公共平臺。陳海林表示，加快培育和發(fā)展智能汽車是順應(yīng)全球汽車產(chǎn)業(yè)變革趨勢、搶占未來產(chǎn)業(yè)制高點(diǎn)的優(yōu)先戰(zhàn)略選擇，同時也是服務(wù)國家制造強(qiáng)國戰(zhàn)略、建設(shè)全球科技創(chuàng)新中心尤其是強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的優(yōu)先布局方向。

比如，目前在智能汽車通信標(biāo)準(zhǔn)上存在兩種聲音，一種是DSRC方案，第二種是LTE-V方案———由國內(nèi)的大唐電信和華為主導(dǎo)的通信方案。國內(nèi)道路狀況復(fù)雜，在園區(qū)內(nèi)模擬了各種場景后，更加能使業(yè)內(nèi)達(dá)成一致，確定哪種標(biāo)準(zhǔn)更適合國內(nèi)的道路情況，而這也將推動國家有關(guān)部門制定出更加符合中國道路實(shí)情的無人駕駛標(biāo)準(zhǔn)。

“我們希望能夠參與各類智能汽車標(biāo)準(zhǔn)制定，同時推動智能汽車從測試示范向商業(yè)化推廣應(yīng)用轉(zhuǎn)變。”陳海林說出了自己的“小目標(biāo)”。